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Currículo

Eduardo Rubén Bernal Puente

Analista de Dados Jr. no Mercado Livre, com engenharia analítica para o Mercado Pago Point. Ciência de Dados no ITAM, turma de 2028.

Cidade do México, México · [email protected] · github.com/rubo6 · linkedin.com/in/eruben-datascience

Resumo

Estudante de Ciência de Dados no ITAM (formatura em maio de 2028) e Analista de Dados Jr. no Mercado Livre desde novembro de 2025. Sou responsável pela camada de data warehouse no BigQuery do Rangers, o canal de agentes de campo do Mercado Pago Point no México: pipelines ETL/ELT, qualidade de dados, e os dashboards e ferramentas internas construídos em cima. SQL e Python em produção, com testes e revisão de código. Projetos de machine learning e computação paralela na universidade.

Experiência

Analista de Dados Jr. (Engenharia de Dados e Analytics), contratadonov. de 2025 – atual

Mercado Livre (Mercado Pago Point), Cidade do México

  • Responsável pela camada de dados do Rangers no México: pipelines ETL/ELT no BigQuery agendados por um orquestrador interno, cerca de 60 tabelas (30 no novo backend), cargas diárias de milhões de linhas, cinco dashboards em produção no Looker Studio e Google Sheets e mais cinco em andamento.
  • Reconstruí o processo de atribuição de comerciantes a agentes. Doze passos manuais em vários ambientes viraram um único job parametrizado: edita-se uma planilha, executa-se e o arquivo fica pronto em menos de duas horas em vez de um dia inteiro de trabalho. Agentes, cotas e ativações mudam sem tocar em código.
  • Construí a plataforma web interna (Next.js, Firebase, BigQuery, Sheets) onde os agentes de campo veem pela primeira vez a própria carteira. A média mensal de assinaturas por agente passou de 4 em janeiro de 2026 para 18 em junho, mês do lançamento, e 27 em setembro. Reconhecida pela liderança da área.
  • Responsável por qualidade de dados e pagamentos: defino os dados por trás da remuneração variável dos agentes, adiciono etapas de auditoria que param um job antes que um erro se espalhe, respondo aos alertas por e-mail no mesmo dia e rodo verificações de anomalias. Assim foram detectados dois casos de comportamento irregular (maio e junho de 2026), encaminhados para investigação.
  • Automatizei o relatório regulatório mensal à autoridade de mobilidade da Cidade do México sobre recargas de cartões de transporte em terminais Point. Consultas manuais viraram cinco dashboards que se atualizam sozinhos.
  • Python em produção (pandas, pyarrow, google-cloud-bigquery) com testes em pytest, e Git com revisão de código.
  • Planejamento semanal e one-to-ones com as equipes de operações, faturamento, pagamentos, cashback e mensuração; revisões de negócio mensais e trimestrais.
  • Mentor de dois colegas nas ferramentas de dados da equipe.

Formação

Programa de Diploma em Inteligência Artificialnov. de 2025 – jul. de 2026

Universidad Iberoamericana, Cidade do México

  • Programa de Educação Continuada de 120 horas: fundamentos e paradigmas da IA, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado supervisionado e não supervisionado em Python, agentes inteligentes e chatbots, RPA, processamento de linguagem natural e redes neurais artificiais, incluindo ética da IA.
  • Projeto final: um chatbot com uma automação em n8n, construído com o stack de aprendizado de máquina em Python do programa.
  • Diploma e certificado previstos para dezembro de 2026.
Bacharelado em Ciência de Dadosjan. de 2023 – mai. de 2028

Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), Cidade do México

  • Disciplinas relevantes: Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Bancos de Dados NoSQL, Computação Paralela e em Nuvem, Arquitetura para Grandes Volumes de Dados, Mineração de Dados, Estatística Bayesiana, Inferência Causal. Ferramentas por disciplina: R, Java, Python, Bash, C++ com OpenMP e MPI, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Spark, Docker.
  • Foco acadêmico: engenharia de dados, machine learning, visão computacional e computação paralela.
  • Disciplinas favoritas até agora: Estruturas de Dados, Inteligência Artificial, Fontes de Dados e, neste semestre, Arquitetura para Grandes Volumes de Dados. Projetos finais: um site do zero (Fontes de Dados) e um modelo de aprendizado de máquina de probabilidade de gol com interface de videogame (Inteligência Artificial).
  • Monitor de Cálculo de Probabilidades I; plano de conclusão por projeto terminal em vez de tese.
Técnico em Programaçãoago. de 2018 – jul. de 2021

CECyT No. 9 "Juan de Dios Bátiz" (Instituto Politécnico Nacional), Cidade do México

  • Formação profissional: programação orientada a objetos e web, projeto de bancos de dados, engenharia de testes (JUnit), segurança web e de aplicações, sistemas distribuídos, métodos ágeis (Scrum, XP) e quatro semestres de laboratórios de projetos de TI.
  • Projetos de laboratório: aplicativos desktop em Java (uma calculadora, um gestor de inventário e cargas para uma empresa de navegação), sites em HTML5 escritos à mão, projeto e exercícios de bancos de dados em MySQL. Projeto final: um videogame web 2D em PHP em que crianças resolvem exercícios de química para avançar de nível. Primeira linguagem: Java; depois C/C++, PHP, JavaScript, Python e SQL.
  • Admitido com 118 de 128 acertos no exame COMIPEMS 2018 (a nota de corte do campus naquele ano ficava em torno de 105). Primeiro lugar em uma feira escolar com um projeto de consciência ambiental.
  • Formei-me em julho de 2021 após um ano e meio de aulas online na pandemia (as provas remotas foram feitas deliberadamente difíceis); o título de Técnico em Programação foi emitido em dezembro de 2022 porque o exame de titulação teve de esperar as sessões presenciais.

Liderança e atividades

Research Manager, integrante da equipe ECOBOX AIjan. de 2025 – dez. de 2025

DataLab ITAM, Cidade do México

  • Integrante da equipe do ECOBOX AI, um modelo de visão computacional para classificar resíduos: a equipe entregou o modelo treinado e um paper (linkado no meu LinkedIn); o projeto não chegou a um protótipo instalado.
  • Planejamento de pesquisa e documentação técnica para a comunidade estudantil de ciência de dados.
  • Python, aprendizado de máquina e análise de dados aplicados a um projeto com impacto ambiental.
Team Leader, Outgoing Global Volunteerjul. de 2024 – dez. de 2024

AIESEC ITAM, Cidade do México

  • Liderei uma equipe de quatro pessoas ao longo do pipeline de atração à realização: prioridades, acompanhamento de KPIs e 1:1 recorrentes.
  • Coordenei intercâmbios com Itália, Colômbia, Peru e outros estados do México; comunicação com stakeholders internacionais em inglês.
  • Apoiei nove realizações de voluntariado internacional e melhorei o acompanhamento do pipeline de participantes.
  • Participei de congressos regionais e nacionais da AIESEC sobre a cultura de liderança da organização.
Team Member, Incoming Global Volunteerjan. de 2024 – jun. de 2024

AIESEC ITAM, Cidade do México

  • Apoiei oito voluntários internacionais desde antes da chegada até a execução do projeto local e o acompanhamento.
  • Coordenei com ONGs locais para alinhar os projetos aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, à logística e à segurança dos participantes.
  • Fortaleci a comunicação intercultural, a coordenação com stakeholders e a resolução de problemas em ambientes dinâmicos.

Projetos selecionados

WhisperFlow — ditado por voz offline para WindowsPython 3.12, ONNX Runtime, Parakeet TDT, faster-whisper

Ditado push-to-talk local, offline e privado para Windows 11 (ES/EN): atalho global, reconhecimento de voz no dispositivo e texto inserido no app em foco.

Bag-of-Words paraleloC++17, MPI, Docker, Bash

Bag-of-Words serial e paralelo com MPI em C++17, com particionamento round-robin e balanceado por tamanho, conteinerizado com Docker.

Probabilidade de defesa do goleiroPython, scikit-learn, NumPy, Matplotlib

Protótipo interpretável de probabilidade de defesa sobre 577 chutes rotulados da Copa do Mundo 2022.

ECOBOX AIPython, Visão computacional, PyTorch, OpenCV

Modelo de visão computacional para classificar resíduos, feito por uma equipe estudantil do DataLab ITAM; modelo e paper entregues, sem protótipo instalado.

Habilidades técnicas

  • Analytics e ML: Machine Learning, Statistics, Monte Carlo, Sheets, Excel, Power BI, Data architecture, Documentation, Regression, GLMs, Hypothesis testing, MLE.
  • Dados e nuvem: BigQuery, ETL / ELT design, Pandas, NumPy, scikit-learn, PostgreSQL, Firebase / Firestore, Google Sheets APIs, Data modeling, OLAP, Looker Studio.
  • Engenharia: Next.js 16, Git, GitHub, CI, Docker, Linux, REST APIs, Astro, Tailwind, pytest.
  • Fundamentos matemáticos: Linear algebra, Multivariable calculus, Probability theory, Algorithms & data structures.
  • Linguagens: Python, SQL, TypeScript / JavaScript, R, Bash, regex.

Habilidades interpessoais

  • Liderança de equipes: Liderei uma equipe de quatro pessoas na AIESEC ao longo do pipeline de atração à realização (nove voluntários internacionais alocados) e sou mentor de dois colegas nas ferramentas de dados do Mercado Livre.
  • Comunicação com stakeholders: Planejamento semanal e one-to-ones com as equipes de operações, faturamento, pagamentos, cashback e mensuração; revisões de negócio mensais e trimestrais; antes, coordenação internacional em inglês na AIESEC.
  • Documentação e transferência de conhecimento: Notas de arquitetura, changelogs e handoffs em dia para que a equipe opere e estenda o que construo sem mim.
  • Ownership na ambiguidade: Assumi a camada de dados do Rangers dois meses depois de entrar e transformei um processo manual de doze passos em um único job parametrizado enquanto o backend era migrado.
  • Mentalidade de qualidade de dados: Etapas de auditoria que param um job antes que um erro se espalhe, resposta a alertas no mesmo dia e verificações de anomalias que revelaram dois casos irregulares para investigação.
  • Coordenação de pesquisa: Research Manager no DataLab ITAM: planejei e documentei o trabalho do ECOBOX AI para que uma equipe de estudantes com provas ainda entregasse um modelo e um paper.
  • Disciplina de longo prazo: Quinze anos de natação e mais de uma década de piano junto com a carga completa de disciplinas e um emprego.

Certificações

  • Anthropic certification (in progress) — Anthropic (Em andamento)
  • AWS Academy — Cloud Foundations, Data Engineering, Intermediate (in progress) — AWS Academy (Em andamento)
  • DataCamp — Data Engineer track incl. Git (in progress) — DataCamp (Em andamento)
  • Artificial Intelligence Diploma Program — Universidad Iberoamericana (Prevista)
  • Technical Degree in Programming (título de Técnico en Programación) — Instituto Politécnico Nacional · CECyT No. 9 (Obtida)

Idiomas

  • Espanhol — Nativo
  • Inglês — Proficiência profissional