Eduardo Rubén Bernal Puente
Data & Analytics Engineer · Estudiante de Ciencia de Datos en el ITAM
Ciudad de México, México · eruben.bernal@gmail.com · github.com/rubo6 · linkedin.com/in/eruben-datascience · open.spotify.com/user/d6hedn5s0vafnjx1co5uz8gdb · steamcommunity.com/profiles/76561198854019526
Resumen
Estudiante de Ciencia de Datos en el ITAM con experiencia práctica en Ingeniería de Datos y Analítica dentro del ecosistema de Mercado Pago en Mercado Libre. Diseño pipelines ETL/ELT, modelos de datos en BigQuery, productos de datos internos y flujos analíticos; en paralelo desarrollo proyectos de machine learning y cómputo paralelo. Sólido en SQL, Python, TypeScript/JavaScript, arquitectura de datos y ejecución transversal.
Experiencia
Mercado Libre · Mercado Pago Point · Ciudad de México
- Diseño y mantengo pipelines ETL/ELT para Mercado Pago Point con SQL avanzado, BigQuery y una plataforma interna de orquestación, dando soporte a analítica y reportería operativa confiables.
- Contribuyo a la migración de arquitectura de datos a un nuevo entorno de backend, rediseñando flujos productor-consumidor y capas de datos sin romper la compatibilidad ni la calidad hacia abajo.
- Modelo y valido datasets en las capas de warehouse, reporting y operación, manteniendo consistencia entre BigQuery, dashboards de negocio y aplicaciones internas.
- Desarrollo una plataforma interna de datos con Next.js 16, Firebase Functions, Firestore, BigQuery e integraciones con Google Sheets para centralizar flujos operativos y acceso a datos.
- Mantengo documentación de arquitectura, changelogs y handoffs de migración para mejorar la transferencia de conocimiento, la reproducibilidad y la continuidad del equipo.
Formación
Universidad Iberoamericana · Ciudad de México
- Diploma y certificado previstos para diciembre de 2026.
Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) · Ciudad de México
- Cursos relevantes: Machine Learning, Inteligencia Artificial, Cómputo Paralelo, Estructuras de Datos Avanzadas, Bases de Datos NoSQL, Estadística y Algoritmos.
- Enfoque académico: ingeniería de datos, machine learning, visión por computadora y cómputo paralelo.
Liderazgo y actividades
DataLab ITAM · Ciudad de México
- Lideré la ejecución técnica de ECOBOX AI, un sistema de visión por computadora para clasificación de residuos, coordinando investigación e implementación dentro de la comunidad estudiantil.
- Coordiné la planeación de investigación, la documentación técnica y la colaboración entre iniciativas estudiantiles de ciencia de datos.
- Apliqué Python, SQL, machine learning y análisis de datos a proyectos con impacto social y de sustentabilidad.
AIESEC ITAM · Ciudad de México
- Lideré un equipo de tres personas a lo largo del pipeline de atracción a realización, definiendo prioridades, dando seguimiento a KPIs y con 1:1 recurrentes.
- Coordiné campañas de difusión y la comunicación en inglés con stakeholders internacionales.
- Acompañé nueve realizaciones de voluntariado internacional y mejoré el seguimiento del pipeline de participantes.
AIESEC ITAM · Ciudad de México
- Acompañé a ocho voluntarios internacionales desde antes de su llegada hasta la ejecución del proyecto local y su seguimiento.
- Coordiné con ONG locales para alinear los proyectos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, la logística y la seguridad de los participantes.
- Fortalecí la comunicación intercultural, la coordinación con stakeholders y la resolución de problemas en entornos dinámicos.
Proyectos seleccionados
Dictado push-to-talk local, offline y privado para Windows 11 (ES/EN): atajo global, reconocimiento de voz en el dispositivo y texto insertado en la app con foco.
Flujo completo de ingesta, limpieza y reporte de CSV con pruebas automatizadas, CI, documentación operativa y pruebas de carga.
Bag-of-Words serial y paralelo con MPI en C++17, con particionado round-robin y balanceado por tamaño, contenerizado con Docker.
Prototipo interpretable de probabilidad de atajada sobre 577 tiros etiquetados del Mundial 2022.
Sistema de visión por computadora para clasificación de residuos, liderado técnicamente dentro de DataLab ITAM.
Habilidades técnicas
- Analítica y ML: Machine Learning, Computer Vision, Statistics · Monte Carlo, Power BI · Excel, Data architecture, Documentation & handoffs.
- Datos y nube: BigQuery, ETL / ELT design, Pandas · NumPy, scikit-learn, PostgreSQL, MongoDB · Cassandra, Firebase / Firestore, Google Sheets integrations.
- Ingeniería: Next.js 16, Git · GitHub · CI, Docker, Linux, MPI, REST APIs, Astro · Tailwind.
- Lenguajes: Python, SQL, TypeScript / JavaScript, C++17.
Certificaciones
- Anthropic certification (in progress) — Anthropic (En curso)
- AWS Academy program (in progress) — AWS Academy (En curso)
- DataCamp certification track (in progress) — DataCamp (En curso)
- Artificial Intelligence Diploma Program — Universidad Iberoamericana (Prevista)
Idiomas
- Español — Nativo
- Inglés — Competencia profesional