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Observatorio personal · Ciudad de México

Eduardo Rubén Bernal Puente

Data & Analytics Engineer · Estudiante de Ciencia de Datos en el ITAM

Construyo los pipelines, modelos y productos de datos que convierten señales crudas en decisiones.

Fuera del trabajo soy Rubo: melómano, gamer y alguien capaz de perder una noche entera frente a un telescopio. Este universo es el informal.

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Relojes de misión

  • En Mercado Libre

    desde 2025-11-03

  • Estudiando Ciencia de Datos en el ITAM

    desde 2023-01-09

  • Vueltas alrededor del Sol

    desde 2003-06-15

  • Para la graduación

    hasta 2027-05-10

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Observatorio

Cada nebulosa es una región de mi trabajo. Cada estrella dentro de ella es un dato de un proyecto. Elige una nebulosa para enfocar el telescopio.

El mismo telescopio, apuntado hacia mí. Cada nebulosa aquí es algo que me importa fuera del trabajo. Elige una.

Elegir una nebulosa →

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Soft skills, con evidencia

  • Liderazgo de equiposLideré un equipo de 3 personas en AIESEC a lo largo de todo el pipeline de atracción a realización, y la ejecución técnica de ECOBOX AI en DataLab ITAM.
  • Comunicación con stakeholders internacionalesCoordiné campañas de atracción y comunicación en inglés con stakeholders de un programa internacional de voluntariado.
  • Documentación y transferencia de conocimientoMantengo documentación de arquitectura, changelogs y handoffs de migración para que el equipo pueda operar lo que construyo sin mí.
  • Ownership en la ambigüedadContribuí a una migración de arquitectura de datos donde había que rediseñar flujos productor-consumidor sin romper a los consumidores.
  • Coordinación de investigaciónCoordino la planeación de investigación en iniciativas estudiantiles de ciencia de datos.
  • Ejecución transversalTrabajo con equipos de datos, producto y operaciones para entregar productos de datos internos y reportería.
  • Disciplina y práctica a largo plazoQuince años nadando y más de una década tocando piano: cuando empiezo algo, sigo.

Datos curiosos

  • Las estrellas del inicio son reales: se calculan a partir de un catálogo de estrellas brillantes para el cielo sobre la Ciudad de México en el momento en que abres la página.
  • Fuentes, scripts e imágenes viven aquí. La única petición externa es un conteo de visitas anónimo y sin cookies.
  • Construí mi propia herramienta de dictado por voz offline (WhisperFlow) porque quería push-to-talk que nunca saliera de mi máquina. Con ella dicté las respuestas que dieron forma a esta página.

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Trayectoria

Roles, liderazgo y estudios como órbitas. La órbita más interna es la más reciente.

  1. Trabajonov 2025 → actualCiudad de México

    Data Engineer / Analytics Engineer (Contractor)

    Mercado Libre · Mercado Pago Point ↗

    Ingeniería de datos y analítica para la línea de negocio Point dentro de Mercado Pago.

    • Diseño y mantengo pipelines ETL/ELT para Mercado Pago Point con SQL avanzado, BigQuery y una plataforma interna de orquestación, dando soporte a analítica y reportería operativa confiables.
    • Contribuyo a la migración de arquitectura de datos a un nuevo entorno de backend, rediseñando flujos productor-consumidor y capas de datos sin romper la compatibilidad ni la calidad hacia abajo.
    • Modelo y valido datasets en las capas de warehouse, reporting y operación, manteniendo consistencia entre BigQuery, dashboards de negocio y aplicaciones internas.
    • Desarrollo una plataforma interna de datos con Next.js 16, Firebase Functions, Firestore, BigQuery e integraciones con Google Sheets para centralizar flujos operativos y acceso a datos.
    • Mantengo documentación de arquitectura, changelogs y handoffs de migración para mejorar la transferencia de conocimiento, la reproducibilidad y la continuidad del equipo.
    • BigQuery
    • SQL
    • Python
    • Next.js 16
    • Firebase
    • Firestore
    • Google Sheets

  2. Liderazgoene 2025 → dic 2025Ciudad de México

    Research Manager y miembro estudiante de Ciencia de Datos

    DataLab ITAM

    • Lideré la ejecución técnica de ECOBOX AI, un sistema de visión por computadora para clasificación de residuos, coordinando investigación e implementación dentro de la comunidad estudiantil.
    • Coordiné la planeación de investigación, la documentación técnica y la colaboración entre iniciativas estudiantiles de ciencia de datos.
    • Apliqué Python, SQL, machine learning y análisis de datos a proyectos con impacto social y de sustentabilidad.
    • Python
    • Visión por computadora
    • Coordinación de investigación

  3. Formaciónnov 2025 → jul 2026Ciudad de México

    Diplomado en Inteligencia Artificial

    Universidad Iberoamericana ↗

    • Diploma y certificado previstos para diciembre de 2026.
    • Machine Learning
    • Deep Learning

  4. Liderazgojul 2024 → dic 2024Ciudad de México

    Team Leader · Outgoing Global Volunteer

    AIESEC ITAM ↗

    • Lideré un equipo de tres personas a lo largo del pipeline de atracción a realización, definiendo prioridades, dando seguimiento a KPIs y con 1:1 recurrentes.
    • Coordiné campañas de difusión y la comunicación en inglés con stakeholders internacionales.
    • Acompañé nueve realizaciones de voluntariado internacional y mejoré el seguimiento del pipeline de participantes.
    • Liderazgo
    • Comunicación con stakeholders

  5. Liderazgoene 2024 → jun 2024Ciudad de México

    Team Member · Incoming Global Volunteer

    AIESEC ITAM ↗

    • Acompañé a ocho voluntarios internacionales desde antes de su llegada hasta la ejecución del proyecto local y su seguimiento.
    • Coordiné con ONG locales para alinear los proyectos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, la logística y la seguridad de los participantes.
    • Fortalecí la comunicación intercultural, la coordinación con stakeholders y la resolución de problemas en entornos dinámicos.
    • Comunicación intercultural
    • Coordinación con ONG

  6. Formaciónene 2023 → may 2027Ciudad de México

    Licenciatura en Ciencia de Datos

    Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) ↗

    Graduación esperada: diciembre de 2027.

    • Cursos relevantes: Machine Learning, Inteligencia Artificial, Cómputo Paralelo, Estructuras de Datos Avanzadas, Bases de Datos NoSQL, Estadística y Algoritmos.
    • Enfoque académico: ingeniería de datos, machine learning, visión por computadora y cómputo paralelo.
    • Estadística
    • Algoritmos
    • Cómputo paralelo
    • NoSQL

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Habilidades

Agrupadas como constelaciones. Las estrellas más brillantes son las habilidades más fuertes.

Analítica y ML

Scorpius

Machine LearningComputer VisionStatistics · Monte CarloPower BI · ExcelData architectureDocumentation & handoffs

Datos y nube

Ursa Major

BigQueryETL / ELT designPandas · NumPyscikit-learnPostgreSQLMongoDB · CassandraFirebase / FirestoreGoogle Sheets integrations

Ingeniería

Cygnus

Next.js 16Git · GitHub · CIDockerLinuxMPIREST APIsAstro · Tailwind

Lenguajes

Orion

PythonSQLTypeScript / JavaScriptC++17

Certificaciones en curso

  • En cursoAnthropic certification (in progress)Anthropic
  • En cursoAWS Academy program (in progress)AWS Academy
  • En cursoDataCamp certification track (in progress)DataCamp
  • PrevistaArtificial Intelligence Diploma ProgramUniversidad Iberoamericana · 2026-12

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Contacto

Abierto a roles de ingeniería de datos, analytics engineering y ML. El canal más rápido es el correo.

Correo

eruben.bernal@gmail.com

GitHub

github.com/rubo6 ↗

LinkedIn

linkedin.com/in/eruben-datascience ↗

Spotify

open.spotify.com/user/d6hedn5s0vafnjx1co5uz8gdb ↗

Steam

steamcommunity.com/profiles/76561198854019526 ↗

Idiomas

  • Español · Nativo
  • Inglés · Competencia profesional