Trabajonov 2025 → actualCiudad de México
Analista de Datos Jr. (Ingeniería de Datos y Analítica), contratista
Mercado Libre (Mercado Pago Point) ↗
Equipo de Adquisición, área Longtail de Mercado Pago Point (comercios pequeños y medianos). Desde enero de 2026 soy el responsable de datos de Rangers en México, el canal de agentes en campo que se lanzó aquí en septiembre de 2025. Equipo regional remoto, en español.
- Responsable de la capa de datos de Rangers en México: pipelines ETL/ELT en BigQuery programados con un orquestador interno, unas 60 tablas (30 en el nuevo backend), cargas diarias de millones de filas, cinco dashboards en producción en Looker Studio y Google Sheets y cinco más en curso.
- Reconstruí el proceso de asignación de comercios a agentes. Doce pasos manuales en varios entornos son ahora un solo job parametrizado: se edita una hoja, se ejecuta y el archivo está listo en menos de dos horas en lugar de una jornada completa. Agentes, cuotas y activaciones cambian sin tocar código.
- Construí la plataforma web interna (Next.js, Firebase, BigQuery, Sheets) donde los agentes en campo ven por primera vez su propia cartera. El promedio mensual de suscripciones por agente pasó de 4 en enero de 2026 a 18 en junio, el mes del lanzamiento, y a 27 en septiembre. Reconocida por el liderazgo del área.
- Responsable de calidad de datos y pagos: defino los datos detrás de la compensación variable de los agentes, agrego pasos de auditoría que detienen un job antes de que un error se propague, atiendo las alertas por correo el mismo día y corro revisiones de anomalías. Así se detectaron dos casos de comportamiento irregular (mayo y junio de 2026) que pasaron a investigación.
- Automaticé el reporte mensual a la autoridad de movilidad de la Ciudad de México sobre recargas de tarjetas de transporte en terminales Point. Las consultas a mano son ahora cinco dashboards que se actualizan solos.
- Python en producción (pandas, pyarrow, google-cloud-bigquery) con pruebas en pytest, y Git con revisión de código.
- Planeación semanal y one-to-ones con los equipos de operaciones, facturación, pagos, cashback y medición; revisiones de negocio mensuales y trimestrales.
- Mentor de dos compañeros en las herramientas de datos del equipo.
- BigQuery
- SQL
- Python
- Looker Studio
- Google Sheets
- Next.js
- Firebase
- pytest
- Git