Todas las entradas · 20
Bitácora de observación
Una bitácora de la Licenciatura en Ciencia de Datos del ITAM, una entrada por semestre: las matemáticas y la estadística de fondo, la computación, la economía y las humanidades en las que la carrera insiste. Escrita sobre la marcha, en primera persona.
Canal RSS ↗- Computación
De los temarios a las estrellas: cómo mapeé mis habilidades con fuentes
Cada estrella de la sección de habilidades tiene ahora una procedencia: la materia, el trabajo o el proyecto que la respalda. Cómo reconstruí los programas oficiales del Bátiz y del ITAM y qué decidí no afirmar.
- Computación
WhisperFlow: por qué construí un dictado por voz que no sale de mi máquina
Quería la comodidad del dictado en la nube sin regalar mi voz. WhisperFlow es el resultado: push-to-talk offline para Windows con dos motores de reconocimiento intercambiables, un orbe nativo y un modelo de amenazas escrito antes que el código.
- Proyecto personal
- Astronomía
Púlsares: los faros que marcan el tiempo mejor que un reloj atómico
Un púlsar es una estrella de neutrones que gira decenas de veces por segundo y barre el cielo con un haz de radiación. Cómo se descubrieron por accidente, por qué son los relojes más precisos del universo y qué tienen que ver con una carrera de datos.
- Astronomía
La Hélice vista por el James Webb: el futuro del Sol en una fotografía de enero de 2026
La nebulosa de la Hélice es una estrella como el Sol en su fase final, a solo 650 años luz. En enero de 2026 el Webb publicó una vista de sus nudos cometarios que es la imagen de la categoría Personal de esta página. Qué muestra y por qué la elegí.
- Astronomía
Carina: por qué mi nebulosa favorita es un vivero de estrellas
La nebulosa de Carina es la imagen que abre el observatorio de esta página y la que elegí para la categoría académica. Qué es, qué vio el James Webb en los Acantilados Cósmicos, y por qué un lugar donde nacen estrellas es la metáfora correcta para una escuela.
- Astronomía
Por qué este sitio calcula el cielo real sobre la Ciudad de México
El cielo del inicio no es una animación decorativa: es el cielo que hay sobre la Ciudad de México en el momento en que abres la página, calculado con tiempo sidéreo y un cambio de coordenadas. Aquí está la matemática, y por qué la carrera la hizo fácil.
- Ciencia de datos e IA
Grandes volúmenes, minería, multivariados y el proyecto aplicado (octavo semestre, en curso)
Lo que estoy cursando ahora: arquitectura para grandes volúmenes de datos, minería y análisis, métodos multivariados y la primera parte de Ciencia de Datos Aplicada, que desde este otoño puede sustituir a la tesis. Lo que espero sacar de cada una.
- Arquitectura para Grandes Volúmenes de Datos
- Minería y Análisis de Datos
- Métodos Multivariados
- Ciencia de Datos Aplicada I
- Probabilidad y estadística
Inferencia causal, MPI y la ética de decidir con datos
Métodos Lineales e Inferencia Causal dieron rigor a la pregunta de si X causa Y; Cómputo Paralelo me hizo escribir un Bag-of-Words con MPI en C++; Inteligencia Artificial abrió la caja de los agentes; y el seminario de ética recordó que los datos son de personas.
- Métodos Lineales
- Inferencia Causal
- Inteligencia Artificial
- Cómputo Paralelo y en la Nube
- Computación
Un Bag-of-Words paralelo con MPI y lo que enseña medir
El proyecto de Cómputo Paralelo: implementar Bag-of-Words en serie y en paralelo con MPI en C++17, comparar dos formas de repartir documentos entre procesos y descubrir que la intuición pierde contra el cronómetro.
- Cómputo Paralelo y en la Nube
- Ciencia de datos e IA
ECOBOX AI: investigar en equipo con estudiantes que tienen exámenes
En DataLab ITAM fui parte del equipo de ECOBOX AI, un modelo de visión por computadora para clasificar residuos. Entregamos el modelo y un paper; lo difícil no fue lo técnico, sino hacer investigación con gente que tiene exámenes.
- DataLab ITAM · Research Manager
- Ciencia de datos e IA
Máxima verosimilitud, sesgo-varianza y el primer trabajo
Estadística Matemática y Aprendizaje de Máquina en el mismo semestre son la mejor combinación del plan: una te dice por qué funciona un estimador y la otra qué pasa cuando lo sueltas sobre datos. En noviembre empecé a trabajar en datos en Mercado Pago Point.
- Estadística Matemática
- Aprendizaje de Máquina
- Visualización de Información
- Tópicos de Políticas Públicas I
- Trabajo
Mi primera entrevista de trabajo: nervios, proyectos escolares y una silla en Mercado Libre
Nunca había hecho una entrevista de trabajo. La primera fue para Mercado Libre, compitiendo con gente del ITAM, la UNAM y el Tec. Qué me preguntaron, por qué temblaba y qué haría distinto.
- Computación
APIs, JSON, el teorema central del límite y subastas
Fuentes de Datos y Bases de Datos No Relacionales me pusieron a extraer y estructurar datos del mundo; Probabilidad II cerró con la ley de los grandes números y el teorema central del límite; Diseño de Mercados enseñó a pensar en incentivos.
- Fuentes de Datos
- Bases de Datos No Relacionales
- Cálculo de Probabilidades II
- Diseño de Mercados
- Ciencia de datos e IA
577 tiros del Mundial y un modelo que se puede explicar
Keeper Save Probability: un prototipo para estimar la probabilidad de que un portero ataje, hecho con regresión logística, incertidumbre Monte Carlo y una búsqueda en malla de posiciones. Por qué elegí el modelo más simple a propósito.
- Cálculo de Probabilidades II
- Diseño de Mercados
- Liderazgo
AIESEC: recibir voluntarios del mundo y después liderar un equipo, a los veintiún años
Un año en AIESEC en ITAM: recibir voluntarios extranjeros en proyectos sociales de la CDMX y después liderar un equipo de tres personas que envía estudiantes al extranjero. Lo que aprendí sobre embudos, 1:1 e inglés de trabajo.
- Team Member · Incoming Global Volunteer (ene–jun 2024)
- Team Leader · Outgoing Global Volunteer (jul–dic 2024)
- Probabilidad y estadística
Sigma-álgebras, SQL y el Porfiriato
El semestre en que empezó la estadística de verdad, con Cálculo de Probabilidades I, y en que las bases de datos dejaron de ser tablas para volverse un modelo formal. También el semestre de la historia de México, del virreinato al Porfiriato.
- Cálculo de Probabilidades I
- Bases de Datos
- Estructuras de Datos Avanzadas
- Economía IV
- Computación
O grande, multiplicadores de Lagrange y la crítica de Marx
Estructuras de Datos me dio el vocabulario para hablar de costo computacional; Cálculo III, la optimización con restricciones; y la última parte de Ideas e Instituciones, las críticas al mundo que las dos primeras habían construido.
- Estructuras de Datos
- Matemáticas Discretas
- Cálculo Diferencial e Integral III
- Economía III
- Matemáticas
Aprender a demostrar: Pensamiento Matemático, Álgebra Lineal y el contrato social
El segundo semestre me dio el lenguaje que uso hasta hoy: demostraciones por inducción, valores propios, mínimos cuadrados como geometría, y la Modernidad de Hobbes a Kant leída en voz alta.
- Pensamiento Matemático
- Álgebra Lineal I
- Cálculo Diferencial e Integral II
- Economía II
- Matemáticas
Cálculo, oferta y demanda, y Platón en la misma semana
Lo que descubrí en el primer semestre de Ciencia de Datos en el ITAM: que la carrera es matemáticas antes que código, y que leer a Platón un martes y derivar un jueves no es una contradicción sino el diseño.
- Cálculo Diferencial e Integral I
- Geometría Vectorial
- Algoritmos y Programas
- Economía I
- Computación
El Bátiz: tres años de Técnico en Programación en la vocacional más exigente del IPN
Entré al CECyT 9 "Juan de Dios Bátiz" el 13 de agosto de 2018 y salí el 23 de julio de 2021 con un bachillerato bivalente: certificado de preparatoria y título de Técnico en Programación. Lo que se estudia ahí, por qué tiene la fama que tiene, y qué me dejó.
- Programación Orientada a Objetos
- Programación y Servicios Web
- Bases de Datos
- Introducción a la Ingeniería de Pruebas