Quinto semestre: el punto donde la carrera deja de ser solo teoría y empieza a tocar datos reales, sucios y con dueño.
Fuentes de Datos
APIs, web scraping, formatos (CSV, JSON, XML, Parquet), calidad de datos y las preguntas que nadie te hace en un curso de matemáticas: ¿de dónde viene este dato, quién lo generó, cuánto puedo confiar en él, tengo permiso para usarlo? El repositorio del curso sigue público en mi GitHub. Fue la primera materia en la que el trabajo se parecía a un trabajo.
Bases de Datos No Relacionales
Documentos, grafos, esquemas flexibles, JSON como modelo de datos, consistencia eventual, y la pregunta de fondo: cuándo abandonar el modelo relacional y cuándo no. Trabajamos con MongoDB y con la lógica de Cassandra. Meses después, al desarrollar sobre Firestore en el trabajo, esta materia fue la diferencia entre entender un documento como “un JSON” y entenderlo como una decisión de diseño con consecuencias en lectura, escritura y costo.
Cálculo de Probabilidades II
Vectores aleatorios, distribuciones marginales y condicionales, covarianza y correlación, función característica, la normal multivariada, transformaciones, las distribuciones t, chi cuadrada y F, estadísticas de orden, y los teoremas que sostienen toda la inferencia: convergencia en probabilidad y en distribución, la ley de los grandes números débil y fuerte, y el teorema central del límite.
El TCL es el resultado más importante que he aprendido en la carrera. Dice que el promedio de muchas cosas independientes se distribuye normal sin importar cómo se distribuyan las cosas. Es la razón por la que la estadística funciona con datos del mundo real, y es la razón por la que un intervalo de confianza significa algo.
Diseño de Mercados
Utilidad esperada y aversión al riesgo, juegos en forma estratégica y extensiva, equilibrio de Nash, señalización, selección adversa, riesgo moral, y subastas: los cuatro formatos clásicos y el teorema de equivalencia de ingresos. Es economía, pero se siente como ingeniería: diseñas las reglas para que el resultado sea el que quieres aunque cada participante actúe por su cuenta. Trabajar en pagos después le dio un contexto muy concreto a la palabra “incentivo”.
Problemas de la Realidad Mexicana Contemporánea
De la Revolución al desarrollo estabilizador, México en el mundo bipolar, transformaciones sociales, propuestas y horizontes. Es la continuación natural de Historia Socio-Política, pero sobre el siglo que todavía nos define. La clase de diálogo funciona mejor aquí que en ninguna otra materia, porque todos llegamos con una opinión y salimos con una opinión mejor fundada.
Lo que me llevo
Que un dato tiene origen, formato, permiso y sesgo antes de tener valor. Y que el teorema central del límite es lo más cercano a un milagro que conozco.