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Matemáticas· · Semestre: Primavera 2023· 2 min de lectura

Cálculo, oferta y demanda, y Platón en la misma semana

Lo que descubrí en el primer semestre de Ciencia de Datos en el ITAM: que la carrera es matemáticas antes que código, y que leer a Platón un martes y derivar un jueves no es una contradicción sino el diseño.

Entré al ITAM en enero de 2023 pensando que Ciencia de Datos era, sobre todo, programar. El primer semestre me corrigió con amabilidad: de seis materias, una era de programación y tres eran matemáticas o economía. La carrera está construida de abajo hacia arriba, y abajo hay límites, vectores y curvas de demanda.

Cálculo: aprender a confiar en el límite

Cálculo I empieza donde la preparatoria se detiene: la definición formal de límite, continuidad, y por qué el teorema del valor intermedio no es obvio. La derivada deja de ser una receta y se vuelve una pregunta sobre cómo cambia una cosa cuando cambia otra. Lo que más me quedó fue el teorema del valor medio y Taylor: la idea de que una función complicada se puede aproximar localmente por un polinomio es, años después, lo que hace posible casi todo el aprendizaje de máquina que he tocado.

El sistema de evaluación es departamental: tres parciales y un final comunes para todos los grupos. Se siente exigente, pero tiene una ventaja que agradecí después: nadie aprueba por simpatía.

Geometría Vectorial: la geometría que después es álgebra lineal

Producto punto, producto cruz, rectas y planos, matrices como transformaciones, cónicas como formas cuadráticas. En el momento parecía una materia de “figuras”; en retrospectiva es la intuición geométrica que hace legible el álgebra lineal del segundo semestre. Cuando hoy proyecto un vector sobre otro para calcular una regresión, estoy haciendo Geometría Vectorial con otro nombre.

Algoritmos y Programas

La única materia de computación del semestre, y la más cómoda para mí: estructuras de control, funciones, arreglos, búsqueda binaria, ordenamiento y recursión. El énfasis no era el lenguaje sino la disciplina: descomponer un problema, escribir una función que haga una cosa, probarla.

Economía I: el primer modelo

Costo de oportunidad, frontera de posibilidades de producción, oferta y demanda, equilibrio, elasticidades. Economía I me enseñó algo que no esperaba de una materia “de letras”: que un modelo es una simplificación deliberada, y que la pregunta correcta no es si es cierto sino si es útil. Esa idea me acompaña cada vez que ajusto un modelo estadístico.

Ideas e Instituciones Políticas y Sociales I

La materia de Estudios Generales que define al ITAM. Leímos a Sófocles, Platón y Aristóteles, después a Cicerón, Séneca y San Agustín, y terminamos con Santo Tomás y Dante. La clase es un diálogo: se llega con el texto leído y se discute. Al principio no entendía qué hacía una clase sobre la República de Platón en una carrera de datos. Ahora creo que es la materia que enseña a preguntar “¿qué es lo justo?” antes de preguntar “¿qué es lo óptimo?”, y que esa pregunta llega tarde o temprano a cualquier persona que decide con datos.

Lo que me llevo

Que la carrera es una pirámide y el primer semestre son los cimientos. Y que el ITAM no separa lo técnico de lo humano: te pone las dos cosas en la misma semana y espera que aprendas a cargarlas juntas.